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F. Juergen Moy

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Künstliche IntelligenZ (KI)

  

Künstliche Intelligenz (KI) versetzt Maschinen in die Lage, aus Erfahrung zu lernen, sich auf neu eingehende Information einzustellen und Aufgaben zu bewältigen, die menschenähnliches Denkvermögen erfordern. Die meisten heute geläufigen Beispiele für KI – von Schach spielenden Computern bis hin zu selbstfahrenden Autos – basieren vor allem auf Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung. Mit diesen Technologien können Computer für ganz bestimmte Aufgaben trainiert werden, indem sie große Datenmengen verarbeiten und in diesen Daten Muster erkennen.

 

Was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Dauer: 0:46

Wie funktioniert künstliche Intelligenz und wie weit ist die Technologie fortgeschritten? Linda Egert von Microsoft, Business Lead Azure Data Platform & AI, definiert KI und erklärt die Funktionen und Chancen von künstlicher Intelligenz.

Mit dieser Videoserie erklärt Microsoft die wichtigsten Begriffe rund um künstliche Intelligenz. Dazu zählen auch Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Data Mining, Cloud Computing, Internet of Things (IoT) und die Frage, wie KI und Ethik zusammengebracht werden kann.

Was ist Machine Learning (ML)?

Dauer: 0:47

Was ist Machine Learning (ML)? Wo wird es eingesetzt? Welche Funktionen hat ML? Und wie weit ist diese Technologie fortgeschritten? Microsoft erklärt Machine Learning.

Mit dieser Videoserie erklärt Microsoft die wichtigsten Begriffe rund um künstliche Intelligenz. Dazu zählt neben Machine Learning (ML) auch Deep Learning (DL), Data Mining, Cloud Computing, Internet of Things (IoT) und die Frage, wie KI und Ethik zusammengebracht werden kann.

Was ist Deep Learning (DL)?

Dauer: 0:50

Was ist Deep Learning (DL)? Wo wird es eingesetzt? Welche Funktionen hat DL? Und wie weit ist diese Technologie fortgeschritten? Microsoft erklärt Deep Learning in einer Minute.

Mit dieser Videoserie erklärt Microsoft die wichtigsten Begriffe rund um künstliche Intelligenz. Dazu zählt neben Deep Learning (DL) auch Machine Learning (ML), Data Mining, Cloud Computing, Internet of Things (IoT) und die Frage, wie KI und Ethik zusammengebracht werden kann.

Was ist Data Mining?

Dauer: 0:38

Was ist Data Mining? Wo wird es eingesetzt? Welche Funktionen hat Data Mining? Und wie weit ist diese Technologie fortgeschritten? Microsoft erklärt Data Mining.

Mit dieser Videoserie erklärt Microsoft die wichtigsten Begriffe rund um künstliche Intelligenz. Dazu zählt neben Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Cloud Computing, Internet of Things (IoT) auch die Frage, wie KI und Ethik zusammengebracht werden kann.

Künstliche Intelligenz vs. Machine Learning vs. Deep Learning

Dauer: 8:27

Künstliche #Intelligenz wird unsere #Gesellschaft verändern und ist schon heute aus unserem Alltag kaum mehr wegzudenken: Seien es Sprachassistenten, Einparkhilfen oder der Umstand, dass Dir YouTube dieses Video hier zeigt...

überall dort steckt mehr oder weniger KI drinnen... oder AI ... oder Neuronale Netze.

Und was hat das eigentlich alles mit Deep Learning zu tun?

Nun, diese Buzzwords werden in letzter Zeit immer häufiger verwendet, um entweder das eigene Produkt von der Konkurrenz abzuheben oder um Fachbücher besser verkaufen zu können.

Das Problem: Oft steckt in den entsprechenden Produkten gar nicht wirklich KI drinnen und in den aggressiv beworbenen Büchern werden die Begriffe mehr schlecht als recht vermischt.

In der Praxis werden die Begriffe Machine Learning und KI synonym verwendet, um Supervised Learning zu bezeichnen.

In diesem Video wird in einfachen Worten erklärt, was tatsächlich hinter den Buzzwords KI bzw. AI, Machine Learning Deep Learning und Neuronalen Netzen steckt.

- Einführung: 0:00
- Was versteht man unter künstlicher Intelligenz (KI)? 0:56
- Starke vs. schwache künstliche Intelligenz: 2:26
- Wo entfaltet KI ihr Potenzial? 2:57
- Was versteht man unter Machine Learning? 3:34
- Supervised Learning: 4:09
- Unsupervised Learning: 4:50
- Reinforcement Learning: 5:35
- Beispiele für Machine Learning: 6:17
- Was versteht man unter Deep Learning? 6:33
- Neuronale Netze (Neuronen, Synapsen, Layer) 6:57
- Zusammenfassung: 8:02

Microsofts Vision von Künstlicher Intelligenz und wie KI die Digitale Transformation für uns alle möglich macht (en)

Dauer: 1:48

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