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Internet Der Dinge / Internet of Things (IoT)

NEU: Azure IoT Suite ist ein Cloud-basiertes Angebot mit vorkonfigurierten Lösungen für "Internet der Dinge / Internet of Things (IoT)" Szenarien wie Fernüberwachung / Remote Moitoring und vorbeugende Wartung.

 

   

Create the Internet of Your Things - Microsoft's vision for IoT (YouTube video)

   

     

News Flash LinkedIn/Twitter, Nov 19, 2015
Create the Internet of Your Things – The Microsoft's vision for IoT (Sam George, Microsoft Partner Director Program Management Azure IoT)
Please watch slideshare:
https://mix.office.com/watch/d2ua68tbli8t

     

News Flash LinkedIn/Twitter, Nov 19, 2015
Microsoft's vision for IoT is getting realized: Microsoft announces Azure IoT Suite

Microsoft's vision for IoT - Create the Internet of Your Things
Please watch video:  youtu.be/Z7GzCjT77Po via @YouTube
Microsoft announces Azure IoT Suite
Please read blog: https://blogs.microsoft.com/iot/2015/03/16/microsoft-announces-azure-iot-suite

       

    

ÜBERSICHT

  • Microsoft: 10 Reasons you need an "IoT" Strategy (en)
  • Internet of Things (IoT): "Chancen für intelligente Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle"
    Veranstaltungstipp / BMWi-Empfehlung (de)
  • Definition: Internet der Dinge / Internet of Things (IoT) - Der Computer für das 21ste Jahhundert (de)   
     

    

Microsoft: 10 Reasons you need an "IoT" Strategy

Ten reasons your business needs a strategy to capitalize on the Internet of Things today
 

The Internet of Things (IoT) is not a futuristic technology trend; it’s the first step in becoming a truly digital business and it starts with your things—your line-of-business assets and the data they produce, your cloud services, and your business intelligence tools. That’s the Internet of Your Things. By implementing a strategy  to capitalize on the Internet of Things trend, you can stop just running your business and start making it thrive.

  1. You can start with your things. The Internet of Things doesn’t have to be overwhelming. The Microsoft point of view is that instead of being bewildered by the huge universe of things made up of billions of assets, think about it as the Internet of Your Things. Focus on the right areas of your business that provide quick return. Imagine starting with operations—connecting systems and line-of-business assets to help deliver better performance visibility—driving toward predictive maintenance and helping reduce downtime.
     
  2. Get more out of your existing assets. Start with your existing IT assets and build upon them. Add a few new assets, connect them to Microsoft Azure Internet of Things (IoT) Suite and the cloud, and enable them to talk to each other, to your employees, and to your customers. Use the data those assets generate with business intelligence tools to have deeper insight into what your customers and employees want and need.
     
  3. Make small changes, see a big impact. IoT starts with identifying the one process, product line, or location that matters the most to you, then making small changes for big impact. For example, connect robots on the factory floor with back-end systems and create a production line with more continuous uptime. Add expiration dates to the data set for pharmacy inventory and save thousands of dollars in wasted medications. Connect one handheld device to your inventory system and suddenly you’ve got real-time customer service on the sales floor.
     
  4. Improve efficiency. By 2018, the total cost of ownership for business operations will be reduced by 30 percent through smart machines and industrialized services.* When you use Azure IoT Suite to easily connect and monitor the health of your assets, you can track the condition and performance of these assets over time. Rules and alerts notify the right team or department in your business when action is needed, so you can improve business processes and efficiencies.
     
  5. Connect any asset. The rapid proliferation of connected assets and devices raises challenges due to the variety of platforms and protocols. With Azure IoT Suite, you can connect the diverse line-of-business assets that you have today. And Azure IoT Suite gives you the ability to easily pull in data from very large numbers of devices and other business systems.
     
  6. Enable innovation. Businesses that learn and adapt will continue to thrive. Monitor and analyze data from multiple sources in near real time to enable your business to innovate and make the most out of the situation. With machine learning capabilities from Azure IoT Suite, your business can apply historical data to a new problem by creating a model and using it to successfully predict future behavior or trends.
     
  7. Increase agility. Data insights can help you respond more quickly to competition, supply chain changes, customer demand, and changing market conditions. Collecting and analyzing data gives you quick insight into developing trends, so you can change your production activity, fine-tune your maintenance schedule, or find less expensive materials. With the Internet of Things, you can spend less time wondering and more time taking action.
     
  8. Build the ability to scale. New ideas are born when you work with new partners, new technologies, new assets, and new data streams. You suddenly put your employees and technology to work together in ways never before imagined. New data opportunities let you shift focus from repairing assets to fine-tuning their performance over the long term. Comparing results from different store locations lets you identify the most successful services and roll them out nationwide. The Internet of Things lets you scale from the smallest data point to global deployments.
     
  9. Transform your business. Data is only ones and zeros until you turn it into insights and business impact. When you use the data from your asset monitoring and use advanced data analytics to enhance decision making and innovation, you can see the potential to transform your business by creating new business models and revenue streams through data insights that weren’t visible before.
     
  10. Choose an enterprise-proven IoT partner. Microsoft is a trusted technology company you already work with for your own company’s  infrastructure. The Azure IoT Suite empowers you to transform the raw data from your  things into actionable insights and business results. Microsoft and its partners can help  you put the Internet of Your Things to work in your business today, so you can stop just  running your business, and start making it thrive. To take the first step in creating the  Internet of Your Things, find out if you qualify for our IoT Quick Start consultation.

Put Microsoft and its partners to work creating the Internet of Your Things today.

    

     

Veranstaltungstipp

Das Internet der Dinge / Internet of Things (IoT)

"Chancen für intelligente Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle"

Präsentiert vom Fraunhofer Anwendungszentrum KEIM & der Hochschule Esslingen am 22.+24.+28.10.15 - Eine Empfehlung des Bundesministeriums für Wirtschaft & Energie Deutschland (BMWi) zum Technologieprogramm "Smart Data"

EXZERPT

 

Über das Internet der Dinge werden im Jahr 2020 verschiedenen Prognosen zufolge mehr als 30 Milliarden Objekte – von Produkten, Bauteilen und einzelnen Sensoren bis hin zu Smartphones und Computern – vernetzt sein. Ein explosionsartiges Wachstum von digitalisiert vorliegenden Daten wird noch verstärkt durch die Möglichkeit, diese bei kontinuierlich sinkenden Kosten in besserer Qualität zu erfassen, zu speichern und intelligent auszuwerten. Dies ermöglicht ganz neue, dynamische und kundenorientierte Lösungen und Geschäftsmodelle. Jedes Unternehmen ist jedoch gefordert, eine eigene umfassende digitale Strategie zu entwickeln. Viele Fragen sind in diesem Zusammenhang wichtig:

 

  • Wie können Unternehmen von der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten und intelligenten Objekten sowie der starken Vernetzung aller Bereiche und Prozesse profitieren?
  • Welche Strategien sind im Bereich intelligenter Produkte und Dienste erprobt und können auf das eigene Geschäft übertragen werden?
  • Wie können Unternehmen die neuen Technologien kundenwirksam umsetzen?
  • Wie können sie von den Erfahrungen der Vorreiterbranchen profitieren?
  • Welche Rolle spielen Datenschutz und Datensicherheit für das Verhältnis zum Kunden?
  • Welchen Ertrag können Unternehmen damit erwirtschaften und wie wirkt sich das auf ihre Marktposition aus?

Akteure aus Politik, Wirtschaft und Forschung diskutieren auf dem Forum in Esslingen diese und weitere Fragen.

 

 

ORT, DATUM, VERANSTALTER, TEILNAHMEGEBÜHR, WEBLINKS

 

Hochschule Esslingen am Neckar, 22.+24.+28.10.2015,

Fraunhofer-Anwendungsprogrammzentrum KEIM und Hochschule Esslingen

Teilnahme kostenlos

Fraunhofer IAO: http://www.iao.fraunhofer.de/lang-de/informations-und-kommunikationstechnik/veranstaltungen/1621-das-internet-der-dinge.html

BMWi: http://www.digitale-technologien.de/DT/Redaktion/DE/Veranstaltungen/2015/2015-10-28-fraunhofer-internet-der-dinge.html

 

 

     

Definition

The Computer for the 21st Century

Das Internet der Dinge / Internet of Things (IoT)

Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Internet_der_Dinge

 

 

Der Begriff Internet der Dinge (englisch Internet of Things, Kurzform: IoT) beschreibt, dass der (Personal) Computer zunehmend als Gerät verschwindet und durch „intelligente Gegenstände“ ersetzt wird. Statt – wie derzeit – selbst Gegenstand der menschlichen Aufmerksamkeit zu sein, soll das „Internet der Dinge“ den Menschen bei seinen Tätigkeiten unmerklich unterstützen. Die immer kleineren eingebetteten Computer sollen Menschen unterstützen, ohne abzulenken oder überhaupt aufzufallen. So werden z. B. miniaturisierte Computer, sogenannte Wearables, mit unterschiedlichen Sensoren direkt in Kleidungsstücke eingearbeitet.
 
In seinem Aufsatz von 1991 The Computer for the 21st Century sprach Mark Weiser zum ersten Mal von dieser Vision.
 
Das Internet der Dinge bezeichnet die Verknüpfung eindeutig identifizierbarer physischer Objekte (things) mit einer virtuellen Repräsentation in einer Internet-ähnlichen Struktur. Es besteht nicht mehr nur aus menschlichen Teilnehmern, sondern auch aus Dingen. Der Begriff geht zurück auf Kevin Ashton, der erstmals 1999 „Internet of Things“ verwendet hat.[2] Bekannt wurde das Internet der Dinge durch die Aktivitäten der Auto-ID Labs.[3]
 
Die automatische Identifikation mittels RFID wird oft als Grundlage für das Internet der Dinge angesehen. Allerdings kann eine eindeutige Identifikation von Objekten auch mittels Strichcode oder 2D-Code erfolgen. Geräte wie Sensoren und Aktoren erweitern die Funktionalität um die Erfassung von Zuständen bzw. die Ausführung von Aktionen. Erweiterte Definitionen zum Internet der Dinge betonen die Zugehörigkeit zum zukünftigen Internet (auch engl.: Future Internet)[4] sowie die Abgrenzung von verwandten Forschungsthemen.[5]
 


INHALT


1 Zielsetzung
2 Abgrenzung
3 Technologie 3.1 Energieverbrauch
4 Datengewinnung
5 Sicherheitsmaßnahmen
6 Beispiele
7 Forschung
8 Literatur
9 Einzelnachweise
 

 

 

1 Zielsetzung


Das Ziel des Internets der Dinge ist es, die Informationslücke zwischen der realen und virtuellen Welt zu minimieren.[6] Diese Informationslücke besteht, weil in der realen Welt Dinge tatsächlich einen bestimmten Zustand haben (z. B. "Luft ist kalt", "Druckertoner ist voll"), dieser Zustand im Internet jedoch nicht bekannt ist. Ziel ist also, dass viele reale Dinge die eigenen Zustandsinformationen für die Weiterverarbeitung im Netzwerk zur Verfügung stellen. Solche Zustandsinformationen können Informationen über die aktuelle Nutzung, über Alterung, aber auch über besondere Umweltbedingungen an dem Ort des Teilnehmers sein. Solche Informationen können sowohl zur Verbesserung der Nutzbarkeit des Teilnehmers selbst ausgewertet werden (Früherkennung von Wartung oder Austausch etc.), als auch zur Verbesserung der Situation des umgebenden Bereiches (so kann z. B. die Reduktion des Energieaufwandes zur Heizung oder Kühlung an eine Vielzahl von Informationen im ganzen Raum gebunden werden, und so besser wirken als in der Regelinstallation, die mit einem einzelnen Sensor [an häufig ungeeigneter Stelle montiert] auskommen muss). In einem weiteren Schritt können digitale Services als Teil des IoT die Parametrierung von Geräten so erleichtern und verbessern, dass sie auch dort geschieht wo sie heute aus Kostengründen nicht stattfindet.

 

Wichtige Schritte zu diesem Ziel sind:

  • die Standardisierung der Komponenten und Dienste im Internet der Dinge.
  • die Einführung einer einfach zugänglichen, sicheren und allgemeinen Netzwerkanbindung, geeignet für alle Geräte mit eingebautem Mikrocontroller.
  • die Reduktion der Kosten für in das IoT integrierte Teilnehmer. (Gerätekosten, Inbetriebnahmekosten, Anschlusskosten etc.)
  • Entwicklung von kostenarmen, automatisierten (bis hin zu autonomen) digitalen Services im Netzwerk, welche den zusätzlichen Nutzen der Vernetzung realisieren.

 

 

2 Abgrenzung


Das Internet der Dinge unterscheidet sich vom Konzept der Selbststeuerung logistischer Prozesse.[7] Selbststeuernde Objekte benötigen nicht zwangsläufig Internet-ähnliche vernetzte Strukturen. Dennoch lassen sich Synergien herstellen, sodass zumindest in der Forschung beide Konzepte gerne verknüpft werden.[8] Weiterhin gibt es Überschneidungen mit Themenfeldern wie Ubiquitous Computing, Pervasive Computing, Industrie 4.0, Drahtlose Sensornetzwerke, dem Internet Protocol, Kommunikationstechnologien, cyber-physischen Systemen, Eingebetteten Systemen, Web2.0-Anwendungen, dem Internet (der Menschen) und dem Intranet bzw. Extranet der Dinge.[9] Gegenüber den dedizierten Netzwerken der Automationstechnik, welche sich an der für die Lösung der Aufgabe minimalen Ausrüstung orientiert verfolgt das Konzept des Internets der Dinge den Ansatz, Information so breit wie möglich zur Verfügung zu stellen, damit die Nutzung dieser Information auch für Lösungen jenseits der heute definierten Zielsetzung möglich wird.
 

 

3 Technologie


Sollen lediglich Informationen von den physischen Repräsentationen der Akteure im Netzwerk abgerufen werden, reicht eine Identifikation beispielsweise mittels RFID oder QR-Code aus. Ein zentrales System kann so die für den Nutzer relevanten Daten aufgearbeitet zur Verfügung stellen, wie es beispielsweise bei der Paketverfolgung im Internet der Fall ist.
 
Sollen die Akteure allerdings auch selbst Informationen verarbeiten (beispielsweise bei einem Messsystem für Umweltwerte innerhalb einer Stadt), müssen sie mit datenverarbeitender Hardware ausgerüstet werden. Die Anforderungen an solche Hardware sind hohe Zuverlässigkeit und damit einhergehend ein geringer Wartungsaufwand, da eine hohe Ausfallrate Wartungsarbeiten an sehr vielen Geräten, die mitunter räumlich weit auseinander liegen oder schwer zu erreichen sind, nötig macht. Zusätzlich sollte der Energieverbrauch sehr niedrig sein, da die Hardware meistens rund um die Uhr läuft. Ebenfalls müssen die Anschaffungskosten gering sein, um möglichst viele physische Entitäten ausrüsten zu können. Integrierte Lösungen wie zum Beispiel ein System-on-a-Chip erfüllen diese Anforderungen.
 
Softwareseitig sollte ein Betriebssystem mit einem extrem niedrigen Speicherverbrauch verwendet werden, das einen Netzwerkstack zur Kommunikation zur Verfügung stellt. Projekte wie Contiki bieten diese Vorteile und sind auf vielen handelsüblichen Mikrocontrollerarchitekturen lauffähig.[10]
 

Energieverbrauch


Die Internationale Energieagentur ermittelte in einer Studie, dass Geräte aus dem Bereiche Internet der Dinge 2013 rund 616 Terawattstunden (TWh) Strom verbraucht hätten, von denen etwa 400 TWh verschwendet worden seien. Die Steuersysteme mit ihrer permanenten Internetverbindung würden demnach selbst die Energie verbrauchen, die sie zuvor durch intelligentes Energiemanagement eingespart hätten.[11]

 


4 Datengewinnung


Da die „Dinge“ Daten erfassen, speichern und untereinander austauschen, sammeln sie auch Daten über ihre Nutzer und Anwender. Hier ist die Wahrung der Souveränität über ihr Persönlichkeits- oder Kundenprofil ein entscheidendes Anliegen des Datenschutzes.[12]
 

 

5 Sicherheitsmaßnahmen


Die Sicherungsmechanismen im Umfeld des Internet der Dinge sind keineswegs exklusive Mechanismen, welche nur in diesem Bereich vorzufinden sind. Es handelt sich eher um die Anwendung verschiedener Maßnahmen auf der Software- und Netzwerkebene, um Informationssicherheit zu gewährleisten. Die Schutzmaßnahmen können Zugriffe von außen auf die eingebunden Geräte verhindern.
 
Eine generelle Schutzmaßnahme ist zum Beispiel die Wahl eines sicheren Passworts.
 
Um Zugriffe von außerhalb zu verhindern, gibt es verschiedene Möglichkeiten, zum Beispiel den offenen Standard Trusted Network Connect und Mutual Authentication:

  • Mutual Authentication: In einer Netzwerkumgebung können sich Geräte untereinander mit Zertifikaten authentifizieren und somit eine vertrauenswürdige Kommunikation gewährleisten. Dies wird durch eine hybride Verschlüsselung und durch Zertifikate realisiert.
  • Trusted Network Connect: Neben der Authentifizierung unter Geräten ist es ebenfalls möglich, alle Zugriffe innerhalb eines Netzwerks zu analysieren und somit die Sicherheit zu erhöhen. Dies ist ein offener Standard, der von der Trusted Network Group entwickelt wurde. Dafür werden zwei Instanzen implementiert: Der Policy Enforcement Point (PEP) und der Policy Decision Point (PDP). Der PEP legt die Richtlinien für Zugänge zum Netzwerk fest und kann gegebenenfalls Nutzern Zugriffsrechte entziehen und diese aus dem Netzwerk ausschließen. Je nach der Art der Authentifizierung des Nutzers darf dieser Zugriff auf Geräte, Server und Daten haben. 

Der PDP trifft die Autorisierungsentscheidungen für sich und für andere Systemeinheiten, wie zum Beispiel für den PEP. Möchte ein Nutzer eine Ressource des Netzwerks nutzen, sendet der PEP dessen Nutzerattribute und den gewünschten Nutzerzugriff über das IF-PEP-Protokoll (RFC 5792 PA-TNC) zum PDP. Dieser entscheidet anhand der Nutzerattribute, ob der Nutzer berechtigt ist oder nicht, und sendet dies dem PEP. Der PEP wird nun nach festgelegten Regeln den Zugriff erlauben, verbieten oder den Nutzer sperren.
 

 

6 Beispiele
 
In der Anwendung reicht oft der Einsatz weniger technischer Komponenten und Funktionen im Internet der Dinge aus.[13]

  • Paketverfolgung über das Internet – Paketdienstleister bieten heute auf Basis einer eindeutigen Identifikation über Strichcodes oder 2D-Codes die Möglichkeit, Pakete im Transportprozess über entsprechende Webseiten zu verfolgen.
  • Nachbestellung von Druckerpatronen – Druckerpatronen werden heute bereits mittels Chiptechnologie identifiziert und der Füllstand überwacht. Unterschreitet der Füllstand eine gewisse Grenze, erfolgt eine Aufforderung zur Nachbestellung über die Herstellerwebseite.

In beiden Beispielen erfolgen eine eindeutige Identifikation und die Verknüpfung zu einer entsprechenden Internetseite. Allerdings ist für beide Beispiele die menschliche Interaktion notwendig. Das Internet der Dinge soll allerdings ebenso die direkte Verarbeitung durch Maschinen ermöglichen. Weiterhin fehlen in den Beispielen Internet-basierte Verzeichnisdienste sowie die Wahlmöglichkeit zwischen unterschiedlichen Diensten.

  • Ein weiteres Beispiel ist das EPCglobal-Netzwerk. Allerdings beschränkt sich die EPCglobal Architecture bisher auf logistische Anwendungen und stellt somit nur eine Untermenge der Zukunftsvision für das Internet der Dinge dar. RFID dient als Basistechnologie im EPCglobal-Netzwerk, mit der sich die reale Welt in die Informationswelt, zum Beispiel anhand einer weltweit eindeutigen Identität wie dem Electronic Product Code, verlängern lässt. Diese Verschmelzung ermöglicht nicht nur das verbesserte Management von bestehenden Geschäftsprozessen, sondern erlaubt auch die Entstehung von komplett neuen Märkten und Geschäftsmodellen. Mit dem EPCglobal und weiteren standardisierten Komponenten steht bereits heute ein Großteil der entsprechenden Infrastruktur bereit. Die Basisdienste dieser Infrastruktur bauen dabei funktional auf den Grundlagen des Internets auf. 

Ein weiteres Beispiel soll das Potential für künftige Anwendungen deutlich machen. Die Einstellungen eines normalen Bürostuhls (Position und Federwirkung der Rückenstütze etc.) haben auf die Gesundheit deutlichen Einfluss. Derzeit wird die Anpassung des Stuhls an die Körpereigenschaften des Nutzers vom Nutzer selbst (und weitgehend ohne Fachwissen, daher häufig auch schlecht) vorgenommen. Ein Experte, der die Einstellungen des Stuhls regelmäßig an den Nutzer wirklich gut anpassen könnte kostet leider zu viel. Wird der Stuhl zum Teilnehmer im Internet der Dinge, so ließen sich Sensortasten des Stuhls erfassen, vom Hersteller im Rahmen eines kostenarmen Services über das Netzwerk auswerten damit verbesserte Einstellungen am Stuhl (im Idealfall wieder über das Netz) vornehmen. (Die notwendige Betriebsenergie dafür kann aus dem Lastwechsel gewonnen werden.)
 

 

7 Forschung


Die Forschung zum Thema wird seit Jahren von verschiedenen Einrichtungen betrieben. Dabei ist eine stetige thematische Erweiterung der ursprünglichen Vision der Auto-ID Labs[14] zu beobachten. Auf europäischer[15] und deutscher Ebene[16] wurde und wird eine Vielzahl von Forschungsprojekten zum Internet der Dinge gefördert, unter anderem auch zur Verknüpfung von physischen Objekten mit digitalen Gedächtnissen.
 

 

8 Literatur

  • Bullinger, H.-J. and ten Hompel, M. (Hrsg.): Internet der Dinge, Springer, Berlin 2007.
  • Engemann, C.; Sprenger, F. (Hrsg.): Internet der Dinge. Über smarte Objekte, intelligente Umgebungen und die technische Durchdringung der Welt. transcript, Bielefeld 2015, ISBN 978-3-8376-3046-6.
  • Fleisch, E.; Mattern, F. (Hrsg.): Das Internet der Dinge - Ubiquitous Computing und RFID in der Praxis, Springer, Berlin 2005, ISBN 3-540-24003-9.
  • Michahelles, F.; Mitsugi, J. (Hrsg.): Internet of Things (IOT 2010), Tokyo, Japan, November 29 - December 1, IEEE 2010, ISBN 978-1-4244-7415-8
  • ten Hompel, M.; Heidenblut, V.: Taschenlexikon Logistik, VDI-Buch, Springer, Berlin 2005, ISBN 3-540-28581-4
  • Uckelmann, D.; Harrison, M; Michaelles, F. (Hrsg.): Architecting the Internet of Things, Springer, Berlin 2011. ISBN 978-3-642-19156-5


 

9 Einzelnachweise

  1. Mark Weiser: The Computer for the 21st Century. Abgerufen am 23. Februar 2015.
  2. Kevin Ashton: That 'Internet of Things' Thing. In: RFID Journal, 22. Juli 2009. Abgerufen am 8. April 2011.
  3. Mattern, F.; Flörkemeier, Ch.: Vom Internet der Computer zum Internet der Dinge (PDF; 868 kB). Informatik-Spektrum, Vol. 33, No. 2, S. 107-121, April 2010. Abgerufen am 28. November 2013.
  4. CERP-IOT: Internet of Things Strategic Research Roadmap (PDF-Datei; 850 kB). Abgerufen am 8. April 2011.
  5. Uckelmann, D.; Harrison, M.; Michahelles, F.: An Architectural Approach towards the Future Internet of Things In: Uckelmann, D.; Harrison, M.; Michahelles, F.(Hrsg.): Architecting the Internet of Things, Springer, Berlin 2011. Abgerufen am 8. April 2011.
  6. Vgl. Fleisch, Elgar; Mattern, Friedemann: Das Internet der Dinge, Berlin: Springer, 2005.
  7. Selbststeuerung in der Logistik (PDF; 665 kB) Abgerufen am 24. November 2013.
  8. Uckelmann, D., Isenberg, M.-A.; Teucke, M.; Halfar, H; Scholz-Reiter, B.: Autonomous Control and the Internet of Things: Increasing Robustness, Scalability and Agility in Logistic Networks. In: Ranasinghe, D. C.; Sheng, Q. Z.; Zeadally S. (Hrsg.): Unique Radio Innovation for the 21st Century: Building Scalable and Global RFID Networks. Berlin: Springer; 2010:163-181.
  9. Uckelmann, D.; Harrison, M.; Michahelles, F.: An Architectural Approach towards the Future Internet of Things In: Uckelmann, D.; Harrison, M.; Michahelles, F.(Hrsg.): Architecting the Internet of Things, Springer, Berlin 2011. Abgerufen am 8. April 2011.
  10. Webseite des Contiki-Projekts, ein Betriebssystem für das Internet der Dinge: http://www.contiki-os.org/#about
  11. "Studie: Internet of Things frisst zunehmend Energie" Heise.de vom 7. Juli 2014, gesichtet am 7. Juli 2014
  12. Badische-zeitung.de, 24. Februar 2015, „Thomas Steiner und unseren Agenturen“: Was Fernseher und Auto über unsere Daten verraten
  13. Mattern, F.; Flörkemeier, Ch.: Vom Internet der Computer zum Internet der Dinge (PDF; 868 kB). Informatik-Spektrum, Vol. 33, No. 2, S. 107-121, April 2010. Abgerufen am 28. November 2013.
  14. Webseite der Auto-ID Labs, http://www.autoidlabs.org/. Abgerufen am 8. April 2011.
  15. Webseite des IoT European Research Cluster, http://www.internet-of-things-research.eu/partners.htm. Abgerufen am 8. April 2011.
  16. Internet der Dinge – Vernetzte Lebens- und Arbeitswelten. Webseite des BMWi-Technologieprogramms, abgerufen am 8. April 2011.

 

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